12月7號，Gartner公布了全球供應(yīng)鏈技術(shù)創(chuàng)新獎總決賽名單，京東憑借“可解釋預測”技術(shù)入圍，已連續(xù)兩年入圍該獎項。

作為供應(yīng)鏈計劃和運營中至關(guān)重要的一環(huán)，預測若出現(xiàn)誤差將會導致下游缺貨、庫存積壓等問題。但預測存在一定程度的不確定性，受到促銷、營銷、節(jié)假日、季節(jié)性等多重因素影響，京東的智能預測系統(tǒng)每天需要輸出數(shù)百萬SKU的商品在全國各個區(qū)域的銷量預測，是一項極大的挑戰(zhàn)。

隨著人工智能、深度學習等技術(shù)的應(yīng)用，預測準確度變得越來越高，但預測結(jié)果變得越來越難解釋，這會影響供應(yīng)鏈計劃人員對預測結(jié)果的解讀。在各種復雜因素的影響下，計劃人員需要對預測結(jié)果和影響因素充分了解，才能精準把控風險，做好供應(yīng)鏈決策。

京東智能供應(yīng)鏈Y團隊研發(fā)的可解釋預測技術(shù)，通過自學習實現(xiàn)需求預測流程的“白盒化”，包括決策的因果邏輯、精準的預測拆分、交互式的預測模擬等，能使相關(guān)業(yè)務(wù)人員對預測流程和結(jié)果有更清晰的理解，呈現(xiàn)在其眼前的不再是一個類似“盲盒”的機器輸出結(jié)果，從而加強了業(yè)務(wù)人員對系統(tǒng)的理解和信任度。另外，通過交互式的模擬預測功能，業(yè)務(wù)人員有更多機會將自己的經(jīng)驗和計劃更好地融合到系統(tǒng)中去，在很大程度上提升了預測的精確度?，F(xiàn)在，預測系統(tǒng)不再是一個“陌生人”，而是一個值得信賴的“朋友”，在增強預測自動化程度、提升工作效率的同時，還大幅提高了預測精度，從而使后續(xù)產(chǎn)生的補貨、倉庫周轉(zhuǎn)等成本也得以大幅優(yōu)化。

目前，京東智能供應(yīng)鏈的可解釋預測技術(shù)，已應(yīng)用于數(shù)百萬SKU的商品，支持暢銷、長尾、季節(jié)等多種供應(yīng)場景，發(fā)展至今京東每年向供應(yīng)商自動采購的下單量已達到千萬量級規(guī)模，相關(guān)成果也形成了學術(shù)論文陸續(xù)發(fā)表在運籌、管理等領(lǐng)域頂級期刊上。