本報訊 (戚瀟琦 記者 曹吉根)由浙江省輕工業(yè)質(zhì)檢院承擔(dān)的市場監(jiān)管總局科技計劃項目《基于機器視覺和深度學(xué)習(xí)的羊絨羊毛纖維識別技術(shù)研究》近日通過驗收。該項目運用人工智能技術(shù)、深度學(xué)習(xí)算法輔助識別,打造形成羊絨羊毛自動識別數(shù)字化系統(tǒng),實現(xiàn)該項目智慧檢測,進一步提升了特種動物纖維等高難度項目檢驗檢測效率。
該項目聚焦羊絨羊毛纖維的鑒別和定量方法耗時耗力問題,自動識別系統(tǒng)達到與人工識別相當(dāng)?shù)臏?zhǔn)確度。檢測人員只需將纖維切片放上顯微鏡,進行顯微圖片的采集,即可得到詳細(xì)的定量報告。該項目研究成果已發(fā)表核心論文一篇,申請發(fā)明專利一項、軟件著作權(quán)一項,形成自動識別與定量計算軟件一套,并已在檢測工作中得到應(yīng)用。
羊絨羊毛等特種動物纖維定性定量是一項具有相當(dāng)難度的檢驗檢測項目,目前浙江省內(nèi)僅30%左右的檢測機構(gòu)具備該項目檢測資質(zhì)。浙江省輕工業(yè)質(zhì)檢院通過該項目研究,進一步提升機構(gòu)核心競爭力,在以“小切口”推動檢驗檢測機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面具有積極的示范引領(lǐng)作用。
《中國質(zhì)量報》【地方播報】